Ce cours spécialement créé pour les aspirants IA (étudiants en science des données / apprentissage en profondeur / apprentissage automatique). Il couvre tous les sujets PYTHON BASICS. Mais ce cours peut également être appris par d'autres aspirants dans le domaine comme l'automatisation, les chatbots, les développeurs Web, etc. Parce que pour tous les domaines, ce cours créera des connaissances de base et avec cela, vous pourrez apprendre facilement la bibliothèque python.
"9 raisons principales d'apprendre Python !!!"
1. La popularité de Python
Comparé à tous les autres langages de programmation, python est extrêmement simple, facile à apprendre, à interpréter et à implémenter. Pour cette raison, il est devenu une programmation très populaire et tendance en ce moment.
2. Salaire élevé
La demande d'emploi pour les programmeurs python est élevée. Les ingénieurs Python ont certains des salaires les plus élevés de l'industrie.
Le salaire moyen des développeurs Python aux États-Unis est de 110 021 USD et de 123 743 USD par an selon l'enquête menée respectivement par Gooroo et Indeed.
3. Python est utilisé dans la science des données
Il existe de nombreux packages scientifiques Python pour la visualisation de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse de données complexes, etc. Tous ces facteurs font de Python un excellent outil pour le calcul scientifique et une alternative solide pour les packages commerciaux tels que MatLab. Les bibliothèques et outils les plus populaires pour la science des données sont Pandas, matplotlib, NumPy, scikit-learn, Mlpy, NetworkX, Theano, SymPy et TensorFlow
4. Python est utilisé dans l'automatisation
Les industries informatiques s'orientent désormais vers l'intelligence artificielle dans l'automatisation. La combinaison du framework Python avec Robot est donc la meilleure alternative pour Selenium Webdriver avec Java car il s'agit d'une feuille de route plus facile sans arrière-plan de programmation.
5. Python utilisé avec le Big Data
Pydoop est une interface Python vers Hadoop qui vous permet d'écrire un programme MapReduce en Python et de traiter les données présentes dans le cluster HDFS.
Ses fonctionnalités telles qu'une API HDFS riche; une API MapReduce qui permet d'écrire des lecteurs / écrivains d'enregistrements Python purs, des partitionneurs et des combinateurs, une (dé) sérialisation transparente d'Avro et une utilisation facile et sans installation.
6. Chat Bots
Un chat bot est un logiciel alimenté par l'intelligence artificielle dans un appareil (Siri, Alexa, Google Assistant, etc.), une application, un site Web ou d'autres réseaux qui tentent d'évaluer les besoins des consommateurs, puis de les aider à effectuer une tâche particulière comme une transaction commerciale. , réservation d'hôtel, soumission de formulaire, etc.
La bibliothèque NLTK (Natural Language Toolkit) est une plate-forme de premier plan pour la création de programmes Python pour travailler avec des données en langage humain.
7. Python dans le développement Web
Python dispose d'un large éventail de cadres pour développer des sites Web. Les frameworks les plus populaires sont Django , Flask, Web2Py, Turbo Gears, etc. Ces frameworks sont écrits en Python, il est donc plus facile à implémenter et à utiliser pour le développement Web.
8. Infographie en Python
Python est largement utilisé pour créer des interfaces graphiques et des applications de bureau. Le Python Computer Graphics Kit est un package 3D générique qui peut être utile dans tous les domaines où vous devez traiter des données 3D de tout type, que ce soit pour la visualisation, la création d'images photoréalistes, la réalité virtuelle ou même les jeux.
9. Développeur de jeux
Les bibliothèques Python telles que PyGame, Pyglet, PyOpenGL etc. sont utilisées pour développer des jeux 2D, 3D avec un codage facile. L'apprentissage de l'un de ces packages peut permettre de créer un prototypage rapide de jeux ou pour les débutants d'apprendre à créer des jeux simples.
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